¿Qué tareas específicas puede automatizar la IA?

La IA generativa no solo cambió todas las profesiones, también está cambiando nuestra percepción de lo que es trabajar. Muchas partes repetitivas del proceso de producción y que son automatizables, ahora son más fáciles de hacer gracias a los modelos de IA.

Todo ello nos lleva a la oportunidad de descubrir la esencia de lo que significa ser humano y el verdadero significado del trabajo.

Una hermosa y nueva existencia nos espera en la que nos centramos en lo que nos hace especiales como especie, en nuestra curiosidad, conciencia, sueños, inteligencia emocional y visión, mientras que los algoritmos que creamos nos ayudan en la producción y ejecución de nuestra propia visión. (Si quieren profundizar un poco más en esta visión no dejen de leer nuestro artículo anterior “Hagamos que el futuro dependa de nosotros, seamos conscientes de la IA”)

Este artículo explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la productividad en las empresas, abordando los desafíos comunes y proponiendo soluciones efectivas. A continuación, se destacan los puntos principales:

Desafíos de la productividad:

• Falta de compromiso de los empleados.
• Interrupciones frecuentes debido al cambio entre herramientas y aplicaciones.
• Tareas de bajo impacto que consumen tiempo valioso.

Estrategias para aumentar la productividad:

• Fomentar un mayor compromiso de los empleados.
• Implementar IA para automatizar tareas repetitivas.
• Mejorar las herramientas y flujos de trabajo con plataformas de colaboración que incluyan IA en sus aplicaciones (caso Zoom con IA Companion o MS Teams con Copilot).

Sensación engañosa de productividad:

• A pesar de sentirse productivos, muchos empleados trabajan más de 8 horas al día, dedicando mucho tiempo a redactar correos electrónicos, mensajes de chat, editar videos tutoriales o hacer minutas de reuniones.
• Importancia del equilibrio entre vida laboral y personal: Además de los puntos anteriores, es esencial promover un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal. Un entorno de trabajo equilibrado no solo mejora la productividad, sino también la satisfacción y el bienestar de los empleados

Comprender las tendencias actuales es crucial para mantenerse a la vanguardia en la optimización de procesos, ya que la automatización empresarial está en constante evolución.

A continuación, analizaremos 3 tendencias destacadas de automatización empresarial para los próximos 12 meses, que establecen el estándar en la automatización de tareas B2B, con un énfasis particular en la inteligencia artificial.

1. Analítica Predictiva para la toma de decisiones: El análisis predictivo es una rama de análisis avanzado que hace predicciones sobre resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelado estadístico, técnicas de extracción de datos y aprendizaje automático.
2. Utilización de Chatbots y Asistentes Virtuales: La implementación de estas tecnologías no solo optimiza el flujo de trabajo, sino que también puede mejorar la satisfacción y el bienestar de los empleados al reducir la carga de trabajo repetitiva y proporcionar un soporte constante y accesible.
3. Análisis de conversaciones: Identificar patrones en diálogos. El análisis de conversaciones no solo ayuda a comprender mejor cómo nos comunicamos, sino que también puede mejorar la eficiencia y efectividad de la comunicación en diferentes contextos. Estructura de la conversación, patrones y temas recurrentes, datos empíricos y aplicaciones prácticas.

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en una empresa puede dividirse en varias etapas:

1. Evaluación: Evalúa tus necesidades y objetivos empresariales para determinar cómo la IA puede ayudarte a alcanzarlos.
2. Planificación: Crea un plan detallado que incluya los recursos necesarios, el tiempo estimado de implementación y los indicadores clave de rendimiento.
3. Automatización de procesos: La IA permite automatizar tareas repetitivas y de baja complejidad, reduciendo el tiempo de ejecución y aumentando la eficiencia. Además, también permite automatizar procesos complejos, lo que reduce errores y aumenta la precisión
4. Colaboración con herramientas: Considera herramientas colaborativas como las que ofrece Cirion Technologies, que integran la IA para mejorar la comunicación y la colaboración en tu equipo.

Recuerda que cada empresa es única, por lo que adaptar la implementación de la IA a tus necesidades específicas es fundamental.

Autor:
Lic. Fernando Riedel
Especialista en Voz y Colaboración
Cirion Technologies