As novas fronteiras da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina

Os veículos com direção autônoma, os diagnósticos médicos e a assistência a conversas passarão por avanços tecnológicos substanciais nesta década. 2020 marcará o início de um novo cenário para a transformação digital.

Passaram-se apenas alguns dias do início de uma nova década, um marco no tempo, uma barreira psicológica que marcará o amadurecimento de alguns avanços tecnológicos, como a versatilidade ilimitada dos smartphones, algo tão comum que nem lembramos mais como era a vida antes deles. Este também será o ponto de partida para o surgimento de novos avanços, imersos nesta era de transformação digital e tecnológica.

Quando falamos de Inteligência Artificial (IA), não se trata de um tema novo para ninguém. Além disso, como conceito, foi cunhado há 60 anos e, antes que pudéssemos observar suas aplicações na vida real, já tínhamos uma noção de seu escopo, impacto e desafios, no romance futurista ‘I Robot’, de Isaac Asimov (1950).

No entanto, a partir de 2020, testemunharemos um novo nível no que diz respeito ao aperfeiçoamento da Inteligência Artificial. Nesta etapa, o desenvolvimento de Machine Learning (Aprendizado de Máquinas) e Deep Learning (Aprendizado Profundo), permitirá que o novo potencial da IA seja implantado em vários setores.

Uma área em que veremos avanços substanciais graças à IA e sua evolução na capacidade de aprender é na de veículos de direção autônoma.

Os veículos não reagirão mais apenas por meio de seus sensores, onde os maiores avanços vistos até o momento estavam relacionados ao aumento de sua quantidade e sensibilidade. Agora, o acúmulo de dados que o veículo efetuará permitirá que ele analise e preveja em tempo real o comportamento de outros veículos, sejam eles autônomos ou dirigidos por pessoas, podendo assim reagir de forma eficiente, de acordo com a necessidade. Algo semelhante ao que nós humanos fazemos, mas sem o risco de adormecer ou olhar para o celular.

Outra disciplina que se beneficiará da ascensão da Inteligência Artificial será a medicina. Graças à análise de dados e ao aprendizado profundo e automático, será possível desenvolver medicamentos e moléculas a um custo menor, uma vez que o fluxo de produção terá notáveis eficiências em termos de período de pesquisa e ensaios clínicos.

Além disso, o processamento quase automático de grandes quantidades de dados permitirá a realização de diagnósticos médicos mais precisos, especialmente no caso das chamadas “doenças raras”, aquelas que apresentam incidência mínima na população, como é o caso de vários milhões de habitantes. Também podemos saber como esse diagnóstico foi alcançado e qual o procedimento mais adequado para o seu tratamento. Sem dúvida, os médicos se beneficiarão muito com esse progresso, mas os pacientes ainda mais.

Finalmente, o último grande avanço a que me referirei e que experimentaremos nesta nova década está relacionado à Inteligência Artificial Conversacional. Assistentes como Siri, Cortana ou Alexa já se saem muito bem em termos de eficiência e tempo de resposta. No entanto, o próximo passo é em direção a uma linguagem natural, para gerar uma conversa na qual seja difícil distinguir se está se falando com um humano ou com um robô.

Para isso, a taxa de sucesso se aproximará de 100% ou terá falhas de apenas alguns décimos, o que significa que, a cada 100 palavras, o assistente falhará em uma ou menos. Dessa forma, em vez de ter que adaptar nossas expressões a eles, eles serão os que se adaptarão ao nosso modo de falar, o que implica inflexões de voz, tons, matizes, expressões idiomáticas, sarcasmos, ironia e até pequenas mudanças que denotam quando mentimos ou estamos nervosos.

E a inovação não atingirá apenas a linguagem oral; veremos aplicações avançadas também na matéria escrita. Os novos dispositivos de conversação, além de fazer comentários coerentes, inteligentes e até criativos, terão a capacidade de escrever histórias extensas. Em breve estaremos lendo um romance, e por que não uma saga, escrita por um robô. Pode ser que não ganhe um Prêmio Nobel de Literatura, ou pelo menos não nesta década.

Antes de finalizar, devo esclarecer. Os novos escopos que acabei de explicar para os campos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, descrevi em um contexto de computação binária, com bits, zeros e uns. No entanto, a computação quântica, com qubits e um potencial de processamento de dados milhões de vezes mais rápido que o tradicional, já é uma realidade e é uma questão de tempo para começar a ver suas aplicações na vida cotidiana.

Quando chegar a hora, teremos que expandir nossos limites novamente, agora em direção a fronteiras digitais e tecnológicas inesperadas.